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Un assistant IA sur la connaissance de votre entreprise (RAG) : l'empêcher d'inventer

Un assistant qui répond à partir de vos documents, procédures et tarifs est l'un des usages IA les plus concrets. Fonctionnement du RAG, données nécessaires et contrôle de la qualité des réponses.

Les grands modèles de langage rédigent de très bons textes mais ne savent rien de votre entreprise : prix, conditions, procédures internes. Branché directement sur un chat, un modèle répondra avec assurance, et parfois à tort. L'approche RAG (génération augmentée par la recherche) règle le problème : l'assistant retrouve d'abord les passages pertinents dans vos documents, puis répond uniquement sur cette base. C'est l'un des scénarios clés de notre service plateformes IA.

En bref : environ 80 % de la qualité d'un assistant RAG dépend de la base de connaissances et du jeu de questions de test. L'assistant doit citer ses sources, dire honnêtement « je ne sais pas » et transmettre les cas complexes à un humain.

Le fonctionnement du RAG

  1. Préparation : les documents sont découpés en fragments et indexés pour la recherche sémantique.
  2. Recherche : pour chaque question, le système trouve les fragments les plus pertinents.
  3. Réponse : le modèle répond uniquement à partir des fragments trouvés et cite la source.
  4. Contrôle : sans fragment adapté, l'assistant le signale et propose de joindre un collaborateur.

Où un assistant RAG apporte de la valeur

ScénarioExemple
Support clientRéponses sur conditions, tarifs, délais, documents
VentesOrienter vers la bonne prestation, prendre rendez-vous
Base interneRéponses aux équipes sur procédures et instructions
IntégrationAssistant pour les nouveaux collaborateurs
ConformitéRecherche dans les politiques avec référence de l'article

Ce qu'il faut préparer

  • Des documents à jour : FAQ, tarifs, conditions, procédures, sans contradiction entre versions.
  • Un jeu de 50 à 200 vraies questions avec réponses de référence.
  • Des règles : sujets exclus, moments de transfert, ton des réponses.
  • Des droits d'accès : documents visibles par les clients et ceux réservés aux équipes.

Contrôler la qualité

  • Relancer le jeu de test après chaque modification de la base ou du modèle.
  • Journaux de conversations avec notation des réponses et analyse des erreurs.
  • Indicateurs : part de réponses sourcées, part de transferts, satisfaction des utilisateurs.

Questions fréquentes

Est-il sûr de charger les documents de l'entreprise ?

Avec la bonne architecture, oui : contrôle des accès, hébergement dans une infrastructure maîtrisée et engagement du fournisseur de modèle à ne pas entraîner sur vos données.

L'assistant peut-il fonctionner sur le site, Telegram et le téléphone ?

Oui. Un même assistant peut répondre dans le chat du site, dans un bot Telegram et par la voix, en enregistrant les demandes dans votre CRM.

Combien coûte le développement ?

Nos projets IA commencent à 1 500 $. Le total dépend de la taille de la base de connaissances, des canaux, des intégrations et des exigences de sécurité.

Vous voulez un assistant qui répond à partir de vos documents sans inventer ? Envoyez votre demande sur la page plateformes IA : nous évaluerons la tâche et les données, constituerons un jeu de test et lancerons un pilote.

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