Los grandes modelos de lenguaje escriben textos excelentes, pero no saben nada de tu empresa: precios, condiciones, procedimientos internos. Si conectas un modelo directamente a un chat, responderá con seguridad y a veces se equivocará. El enfoque RAG (generación aumentada por recuperación) lo resuelve: el asistente busca primero los fragmentos relevantes en tus documentos y responde solo a partir de ellos. Es uno de los escenarios centrales de nuestras plataformas de IA.
En resumen: en torno al 80% de la calidad de un asistente RAG depende de la base de conocimiento y del set de preguntas de prueba. Debe citar fuentes, decir con honestidad «no lo sé» y pasar los casos complejos a una persona.
Cómo funciona RAG
- Preparación: los documentos se dividen en fragmentos y se indexan para búsqueda semántica.
- Recuperación: ante cada pregunta, el sistema encuentra los fragmentos más relevantes.
- Respuesta: el modelo responde solo con los fragmentos encontrados y cita la fuente.
- Control: si no hay fragmentos adecuados, el asistente lo dice y ofrece contactar con una persona.
Dónde aporta valor un asistente RAG
| Escenario | Ejemplo |
|---|---|
| Atención al cliente | Respuestas sobre condiciones, tarifas, plazos, documentos |
| Ventas | Elegir el servicio según la necesidad del cliente, agendar una consulta |
| Base de conocimiento interna | Respuestas al equipo sobre procedimientos e instrucciones |
| Onboarding | Asistente para nuevos empleados |
| Cumplimiento | Búsqueda en políticas con referencia al apartado |
Qué preparar
- Documentos actualizados: FAQ, precios, condiciones, procedimientos, sin contradicciones entre versiones.
- Un set de prueba de 50–200 preguntas reales con respuestas de referencia.
- Reglas: de qué no habla el asistente, cuándo deriva, con qué tono responde.
- Permisos: qué documentos ven los clientes y cuáles solo el equipo.
Cómo controlar la calidad
- Repetir el set de prueba tras cada cambio en la base o el modelo.
- Registros de conversaciones con valoración de respuestas y análisis de errores.
- Métricas: porcentaje de respuestas con fuente, derivaciones a personas, satisfacción del usuario.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro subir documentos de la empresa?
Con la arquitectura adecuada, sí: control de accesos, almacenamiento en infraestructura controlada y acuerdos con el proveedor del modelo para no entrenar con tus datos.
¿Puede funcionar en la web, Telegram y por teléfono?
Sí. Un mismo asistente puede trabajar en el chat de la web, en un bot de Telegram y por voz, registrando los leads en tu CRM.
¿Cuánto cuesta?
Nuestros proyectos de IA parten de 1.500 $. El total depende del tamaño de la base de conocimiento, los canales, las integraciones y los requisitos de seguridad.
¿Quieres un asistente que responda con tus documentos y no se invente nada? Envía tu solicitud en la página de plataformas de IA: evaluaremos la tarea y los datos, prepararemos un set de prueba y lanzaremos un piloto.